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본 논문에서는 높은 변동성을 포함하는 주가 패턴에 대해 신경망 기반의 감독 학습을 수행하여 활용하는 패턴 기반의 주식 거래 시스템을 제안한다. 최근 거래일에 상한가를 포함하고 있는 3가지 유형의 고변동 주가 패턴을 정의하고, 각 패턴에 대한 차트 예시를 통해 그 의미를 간략히 분석한다. 각각의 패턴에 대해 독립적인 신경망 학습을 수행하며, 이들 신경망의 예측 결과를 활용하여 거래 신호를 생성한다. 한국 거래소 시장과 코스닥 시장의 데이터를 사용한 실험을 통해, 본 연구에서 제안하는 패턴 기반 거래 시스템이 기존의 단일 신경망 거래 시스템 및 이동 평균 기반 거래시스템에 비해 개선된 거래 성능을 달성할 수 있음을 보인다. 바이너리 옵션 로봇이 Android 앱을 출시했으며 무료입니다! Office 주간증시 리뷰 365 Home 구독자입니다.

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